Op Erica

Het Drentse veendorp aan de Verlengde Hoogeveense Vaart in miniatuur, van de A37 tot het Smalspoormuseum.

Elk huis, elke kas en elke boom staat op zijn echte plek, nagebouwd uit openbare kaarten, hoogtemetingen en een luchtfoto. Scroll of knijp om te zoomen, of zoek hieronder een adres.

WandelknooppuntenLangeafstandspaden
Ontdek
GPS 52,7090° N · 6,9265° O
1 pixel = 25 cm
Data: 3D BAG, BGT, AHN en luchtfoto via PDOK, OpenStreetMap
Alle bronnen · Tip of idee?

Tip of idee?

Deze kaart is een experiment en een miniatuur, geen exacte kopie. Weet je een bijzondere plek of een bijzonder ding dat erop hoort, of iets leuks dat de kaart zou moeten kunnen? Laat het weten.

Bronnen

Deze kaart is getekend uit open data. De verhalen zijn voor deze kaart geschreven; elke plek linkt naar de pagina waar het vandaan komt.

Verhalen en geschiedenis

Kaartgegevens

Foto's

Muziek en code

Maak dit voor je eigen dorp

Hoi, ik ben @jankeesvw. Ik heb mijn dorp Helenaveen nagebouwd in isometrische pixel art, met Claude Code en alleen open data.

Wil je er ook een van jouw dorp of stad, waar ook ter wereld? Plak deze opdracht in Claude Code of een andere codeeragent en vul je plek in. De agent zoekt de open data van jouw land erbij: gebouwen, hoogtes, luchtfoto's en OpenStreetMap. Vertel hem daarna de verhalen die alleen de mensen die er wonen kennen.

Maak een isometrische pixel-art-kaart van [jouw dorp of stad, en het land], net als Isometrisch Helenaveen: https://jankeesvw.github.io/isometric-helenaveen/

Gebruik de code van https://github.com/jankeesvw/isometric-helenaveen als voorbeeld. Clone de repo en lees eerst de README: die beschrijft de hele pijplijn, van open data tot de viewer.

Het voorbeeld gebruikt Nederlandse open data: RD-coördinaten (EPSG:28992), gebouwen uit de 3D BAG, de grond uit de BGT, een luchtfoto van PDOK en hoogtes van bomen en reliëf uit de AHN. Zoek voor mijn land de open data die daar het dichtst bij komt en pas de scripts daarop aan:
- een metrisch coördinatenstelsel voor het gebied, bijvoorbeeld de juiste UTM-zone;
- gebouwen met hoogtes en het liefst dakvormen: een nationaal 3D-gebouwenbestand, of anders de gebouwen uit OpenStreetMap of Overture Maps met hoogtes uit een hoogtemodel;
- een hoogtemodel van het oppervlak en van de kale grond, bijvoorbeeld nationale lidar-data of een wereldwijd model, voor de bomen en het reliëf;
- een luchtfoto of een kaart van het grondgebruik om de grond in te kleuren;
- OpenStreetMap voor wegen, water, paden en het verkeer, dat werkt overal.
Ligt mijn plek in Nederland, dan kun je de bronnen van het voorbeeld zo gebruiken.

Daarna:
1. Zet het gebied, een paar kilometer in het vierkant, in scripts/config.py.
2. Draai ./build.sh, bekijk het resultaat met python3 -m http.server 8000 -d site en laat me screenshots zien.
3. Vervang de plekken in scripts/landmarks.py door gebouwen en plekken van mijn dorp of stad, elk met een kort verhaal. Haal de dingen die alleen bij Helenaveen horen eruit of vervang ze: de rondleiding (scripts/build_history.py) en de vaste punten in viewer/index.html, zoals het beginpunt, de dorpskern voor de lantaarns en de zwemmers in het kanaal.
4. Zet de kaart online, bijvoorbeeld met GitHub Pages (deploy.sh).

Werk stap voor stap, controleer de licenties van de data die je gebruikt, en vraag me naar de verhalen en plekken die alleen de mensen die er wonen kennen.